三小时做出一个 MVP 很容易让人兴奋。更难回答的是：它解决了谁的问题，又会被谁持续使用？
三小时做出 MVP，然后呢？
生活中遇到一个问题，我先和 ChatGPT 讨论，再用语音把尚未成形的想法一股脑说出来。AI 帮我整理框架，生成一份开发清单，我再把它交给 Codex。三个小时后，一个 MVP 出现了。
从想法到可运行的程序，过去可能需要几周，如今只要一个下午。这种速度很容易让人产生一种错觉：既然东西已经做出来，问题似乎也被解决了。
但事实是，我真正使用它、把它投入实际工作的时间，甚至没有超过开发它所花的时间。回头再看，那几个小时真的创造了产出吗？未必。我只是完成了代码，并没有完成一个产品。
Code is cheap，验证仍然昂贵
今天，代码确实变得越来越便宜。一个没有开发经验的人，也能借助 AI 快速搭出过去无法独立完成的工具。但开发门槛降低，并不意味着产品门槛也随之消失。
当市场上已经存在成熟产品时，我们凭什么相信，自己用几个小时生成的版本，能够替代专业团队经过数月甚至数年打磨的成果？真正拉开差距的，从来不只是代码，而是团队对场景的理解、从用户那里获得的反馈，以及一轮又一轮的修正。
一个从开发到结束还不到 24 小时的东西，当然可以叫原型，却还不能算产品。它或许能运行，但没有经过真实场景的检验，甚至连创造它的人都不愿意持续使用。
好点子从来不稀缺
每天都会冒出成千上万个看似不错的点子。真正有价值的不是“我想到了”，也不是“我做出来了”，而是有人愿意使用，并在反馈中推动它不断变好。
开始开发之前，更值得先问三个问题：
- 这个问题会反复出现，还是只是一时兴起？
- 现有产品为什么没有满足这个需求？
- 原型做出来之后，我准备去哪里获得真实反馈？
如果这些问题没有答案，那么再快的开发也可能只是一次昂贵的自我感动。尤其当成熟方案已经存在时，与其重复制造一个更粗糙的版本，不如回到自己的经验与长处，寻找真正独特、尚未被满足的需求。
Vibe Coding 最适合用来验证，而不是证明
Vibe Coding 的真正价值，不是让每个想法都迅速变成“产品”，而是让我们能用更低的成本验证假设。它把失败的价格降了下来，也让我们更早看见一个想法是否值得继续。
代码可以在几个小时内生成，但需求不会，信任不会，真实使用更不会。AI 缩短了从想法到原型的距离；从原型到产品，我们仍然必须穿过真实世界。